Python形狀比對

3-形状匹配.py: 函数cv2.matchShape() 可以帮我们比两个形状或廓的相似度。 如果返回值越小， 匹配越好。它是根据Hu 矩来计算的。文档中对不同的方法有解释。

OpenCV附带了一个函数cv.matchShapes()，它使我们能够比较两个形状或两个轮廓，并返回一个显示相似性的度量。结果越小，匹配就越好。它是根据hu-moment值计算的。文档中 ...

2022年5月17日 — 本文介紹如何使用OpenCV 的findContours() 和approxPolyDP() 函式檢測影象中存在的形狀。

2020年3月31日 — opencv中cv.matchShapes() 可以检测两个形状之间的相似度，返回值越小，越相似。先读入下面这张图片： 实验用图 进行实验：

2020年12月19日 — （1）参数1是待匹配轮廓或者灰度图像. （2）参数2同参数1. （3）比较参数1和2相似度的方法，opencv提供了三种如下：. CV_CONTOURS_MATCH_I1

2022年8月1日 — 本文主要介绍了OpenCV中的形状检测，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起 ...

2020年2月7日 — 匹配一个，自己比对阈值，又导致无法正确设定阈值范围，所以问题很多。于是我重新写了纯Python版本的NCC图像模板匹配的代码实现了一个Py... 继续访问 ...

2020年10月13日 — 完整程式碼可以參考：一个用SIFT特征比较图像相似度的python小程序. 比對結果如下，當沒有任何進入到客廳時，與出門前的照片進行匹配是100%相似(上圖)。

2023年9月5日 — 2. 多边形逼近. 多边形逼近，是通过对轮廓外形无限逼近，删除非关键点、得到 ... Halcon模板匹配之形状匹配，缩放比匹配，相关性匹配. 是什么是模板匹配 ...

這篇教學會介紹如何運用OpenCV 裡的line()、rectangle()、circle()、ellipse()、polylines() 方法，在影像上繪製直線、方形、圓形、橢圓、多邊形、實心多邊形、箭頭 ...